中国地質大学の研究チーム、衛星画像で地質災害を予測
2024年05月27日
中国地質大学（武漢）地理・情報工程学院の周超副教授の研究チームは、国内外の専門家と共同で、衛星画像により土砂崩れの状況を把握し、土砂災害の効果的な予測を実現した。広範囲にわたる土砂災害の一般的なモニタリング・早期警戒に新たなソリューションを提供する。関連成果は国際的学術誌「Engineering Geology」に掲載された。科技日報が伝えた。
周氏は「衛星技術は土砂災害観測に新たな手段を提供している。この予測法は多重時間合成開口レーダー測量（MT-InSAR）技術により、衛星画像から土砂崩れの変位情報を抽出し、早期警戒・予報に低コストの基礎データを提供する。研究チームは衛星観測データを通じ、ダムの土砂崩れの時空変形メカニズムを解明するとともに、機械学習技術を応用して土砂崩れの環境要因への動的応答関数を構築し、予測の有効性を高めた」と説明した。
この方法は三峡ダムエリアでの応用に成功した。研究結果によると、MT-InSARは土砂崩れの変形を正確にモニタリングでき、機械学習アルゴリズムは土砂崩れの変形とその誘発要因の間の複雑な非線形関係を正確に確立できた。MT-InSARと機械学習技術の優位性を統合することで、この予測法は土砂災害発生の物理的メカニズムを考慮できるほか、広範囲にわたる高効率な予測も可能になる。
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